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寻找地外生命形式是一项极其复杂的任务。现代技术的局限性并没有阻止科学家们实现伟大目标。我们现在甚至可以非常准确地猜测距离地球很远的物体的化学成分和结构。这不足以详细研究需要碳和水才能具有生物活性的化合物。

寻找外星智能 (SETI)研究人员正在为科学界提供一种不同的太空探索方法。根据他们的说法，机器学习系统在寻找外星球上的生命方面可能具有战略重要性。据SlashGear报道，他们的概念旨在训练一种算法来检测生物特征。

它们的存在清楚地表明了外星球上存在生命。事实上，由于某些生物印记是由无机过程产生的，因此这项任务也变得复杂。例如，火星上的甲烷被认为是地质过程而非生物过程的结果——这意味着它来自岩石，而不是生命。

现在这个星球上几乎可以肯定没有外星生命体存在，很可能过去情况不同。从岩石样本中检测到此类线索非常困难，但机器学习可以更有效地识别重要的生物特征。该技术的另一个优势是它需要更少的数据分析区域。